Tekoäly käsitteenä on tällä hetkellä kuumaa hottia. Kaikkein päräyttävimpien esimerkkien ohella on hyvä palauttaa mieleen myös arkisempia esimerkkejä kehittyneiden algoritmien ja tekoälyn hyödyntämisestä. Photoshopin Neural-suotimet ovat yksi esimerkki.
Photoshopiin pari vuotta sitten tulleet ”Neural-suotimet” kehittyvät tasaisen verkkaisesti. Vaikka osa suotimista on hiukan kepeitä vakavampaan kuvankäsittelyyn, löytyy joukosta ihan kelpo vimpaimia erikoistilanteisiin. Neural-filttereiden Restoration-osion kaksi eri suodinta ovat näppäriä pikku apulaisia omiin täsmähommiinsa.
JPEG Artefacts Removal
Esimerkissä on pilattu vallan hyvä vektorilogo liiallisella pakkaamisella, joka jpeg-tiedostossa näkyy tasaisten väripintojen ja viivojen reunojen paakkuuntumisena. Tämän tyyppisessä tilanteessa Jpeg Artefacts Removal -suodin tekee automaattisesti yllättävän kelpoa jälkeä. Valintoja ei ole oikeastaan kuin toiminnon voimakkuus (Low/Medium/High) ja tulostustapa. Tätä kannattaa kokeilla, kun eteen tulee kyseinen tilanne.
Photo Restoration
Nimensä mukaisesti Photo Restoration -suodin tuo automatiikkaa mm. vanhojen kuvien korjailuun. Esimerkissä on rakeisuutta, kohinaa ja paljon roskia. Photo Restoration -suotimella kuvan saa siistittyä ilman vähäisintäkään kloonaamista tai hiiren napsuttelua.
Ohjelmistovinkkien kirjoittaja Juha Laamanen on Corellia Oy:n toimitusjohtaja. Corellia on Adoben auktorisoima virallinen koulutuskeskus Suomessa.
Tämä artikkeli on julkaistu Print&Media-lehdessä maaliskuussa 2023, nro 1/2023. Print&Median koko arkisto on luettavissa Lehtiluukusta.
